Кейс · Мультиканальный трафик · HR-конференция

Как привлечь 120 профильных участников на HR-конференцию — нейрокомментинг, SEO и персональные предложения спикерам

Офлайн-конференция для HR-сообщества в Москве дважды в год: без онлайн-формата набор участников растягивается надолго. Перебрал провальный нейрокомментинг, рабочие посевы и Reels на основе реальных вопросов аудитории, базовую SEO-оптимизацию и личные предложения спикерам в LinkedIn и TenChat.

120
участников привлечено
17
спикеров привлечено
63%
трафика с Я.Директа
918 ₽
средняя цена продажи билета
Задача

Набрать как можно больше участников на офлайн-конференцию для HR-сообщества (2 раза в год, база 400-450 участников), с планом роста +20% в год.

Решение

Протестировал связку каналов: от провального нейрокомментинга до рабочих посевов и Reels на основе реальных вопросов аудитории, базового SEO и персональных предложений спикерам.

Результат

120 проданных участий, 17 привлечённых спикеров, средняя цена продажи 918 ₽. Основные источники — Я.Директ (63%) и SEO (18,9%).

Конференции для HR-сообщества в Москве.

Задача — набрать как можно больше участников. Мероприятие проводится 2 раза в год, и от количества участников и стендов зависит выбор локации, программа и т.д.

Со спикерами как правило проблем нет, а вот с участниками…

Из-за того что конференция не предполагает проведение в онлайн-формате, набор может занимать достаточное количество времени.

Основной костяк — около 30 спикеров и 400-450 участников, по плану было увеличение на 20% каждый год.

Базовые способы и основной канал лидгена

Телеграм-канал бренда был запущен в 2023 году. На то время было около 150 участников. Сейчас 2500.

Базовые каналы лидгена:

Аудитория понятная, есть сформированные сообщества, чаты для HR.

Но контента на момент запуска было мало и сам канал был новый, поэтому хотелось снизить стоимость за подписчика, при этом набрать именно целевую аудиторию.

Разрабатывались такие варианты как:

  • Посевы. В смежных ТГ-каналах по бартеру или по рыночной стоимости.
  • Нейрокомментинг. Как один из вариантов.
  • Рассылки по интересным лицам. Об этом чуть позже.
  • Reels, Shorts. Создание коротких видео для виральных охватов.

Нейрокомментинг

Пример нейрокомментинга — бот участвует в обсуждении в тематическом Telegram-чате
Так выглядит нейрокомментинг в реальном чате — бот встраивается в диалог.

Начну с провального способа.

Всем кто желает попробовать — нейрокомментинг, рассылки в холодную по мессенджерам и т.д. Не стоит, любая аудитория в любой нише реагирует на это СТРОГО ОТРИЦАТЕЛЬНО. Минимум заблокируют аккаунты, максимум нанесёте ущерб бренду.

Есть несколько путей как создать себе нейрокомментинг:

  • Готовый сервис. Где за вас сделают всё и даже промты напишут;
  • Самостоятельно руками всё прописать, купить аккаунты, прокси и т.д.

В данном случае было решено пойти первым вариантом.

Со второго экономия составит около 20%.

Сервисов гора, особенно на 2026 год. Пользовались Neuro com. Ничего плохого сказать не могу, за свои деньги снимает очень много проблем.

Промо-баннер сервиса нейросетевого трафика и комментинга Neuro com

Далее нужно собрать пул каналов и чатов, где будут работать боты. Это сделать ещё проще, TGSTAT — подборки каналов об HR.

Подборка Telegram-каналов об HR в сервисе TGSTAT

Что же получилось в результате?

Принесло это действие около 10 пдп, которые отписались почти сразу. В тариф входит 20 аккаунтов ТГ, заблокированы они были через 3 дня. Подписчик вышел в 300 руб, но кроме небольшого качения графика не принесло ничего.

Была также идея, сделать своеобразное навязывание беседы в чате. По типу «Кто едет на HR конференцию? Отзовитесь, есть вопросы».

К сожалению промт-инженер из меня так себе, и кроме фейспалма этот способ не принёс никаких результатов.

Проблема

Нейрокомментинг и холодные рассылки выглядят дёшево, но аудитория реагирует строго отрицательно — аккаунты блокируют за считаные дни, а репутации бренда можно навредить.

Решение

Перейти на легальные каналы: посевы по рыночной цене, контент на основе реальных вопросов аудитории и персональные предложения вместо автоматизации.

Теперь перейдём к рабочим методам.

Посевы и Reels

Подборка YouTube Shorts на HR-тематику с сотнями тысяч просмотров

Всегда говорю, что SEO и контент-маркетинг — это долгоиграющая история, которая будет кормить вас ещё долгие годы. Тут получилось что-то похожее.

Reels решили сделать в формате «Говорящая голова» в студии. Но нужны были сценарии…

Как и для креативов, под посевы. И тут на самом деле не всё так просто.

Можно конечно покрыть весь информационный кластер запросов, по типу — «Как эффективно закрыть вакансию маркетолога?», «Как проводить массовый набор?», но это разве уровень главной конференции страны? Быть экспертами, буквально на стыке знаний. И снимать про какие-то обобщённые темы? Мы себе такого позволить не можем.

Поэтому решили проанализировать самые актуальные вопросы.

Для этого понадобилось:

  • Чаты HR в количестве 5-и штук
  • 2csv_bot
  • ChatGpt

Находим чаты HR через тот же TGSTAT, и собираем в отдельный файлик.

Тематический Telegram-чат HR/Recruitment на 14 586 участников

Берём 2csv бот и выгружаем сообщения в формате csv.

Бот 2csv выгружает переписку Telegram-чата в CSV-файл

Идём с готовым файлом в ChatGpt и просим его проанализировать файл. Написать самые часто задаваемые вопросы и выделить боли из сообщений в файле.

Таким образом у вас на руках появляются актуальные вопросы, которые волнуют людей. Их можно осветить, включить в программу выступления.

Анализ ChatGPT: боли аудитории — дефицит проверенных специалистов, узкая специализация
ChatGPT выделяет реальные боли аудитории из выгрузки переписки HR-чатов.

В данном случае эта информация использовалась для посевов в ТГ-каналах и создания контент-плана под короткие видео.

  • Посевы в ТГ. Средняя цена за подписчика 180 руб. Что для такой ниши неплохой результат;
  • Reels. Просмотров на ролике в среднем 1200. (Лучше работал YouTube с Shorts);
  • Shorts. постепенно выросли в просмотрах после конференций.

В целом за работу с посевами и короткими видео удалось поднять число подписчиков до 620.

SEO и сниппеты

Сайт конструктора Creatium, на котором собран одностраничный лендинг конференции
Сайт конференции собран на конструкторе Creatium — без SEO-оптимизации на старте.

Сам сайт был создан на Creatium, и не имел SEO-оптимизации. По сути это одностраничный лендинг, на 20-25 блоков, с привязанной системой оплаты. Странное решение, но уж как есть.

Бренд достаточно раскачен и даже имеет запросы в Wordstat.

Было решено просто дать базовую SEO-оптимизацию и накатить микроразметку для появления сниппетов (были переделаны некоторые блоки сайта, в частности «Контакты»).

Общие работы:

  • Правка заголовков. Выставление тегов H1, H2, H3;
  • Описания. Переписаны под ключевые запросы;
  • Теги под картинки;
  • Микро-разметка для Google;

Это дало свои плоды, немного, но сайт начал биться в поиске по главным запросам, также увеличилась посещаемость до 120 пользователей в сутки.

Персональные предложения на LinkedIn и TenChat

Профиль потенциального спикера в LinkedIn с описанием опыта и достижений
Пример профиля в LinkedIn, по которому оценивается релевантность и боли потенциального спикера.

Набор интересных спикеров был сопутствующей задачей. Важно понимать, что такую аудиторию набрать через Я.Директ или VK ADS, почти невозможно. Зато у нас есть LinkedIn и TenChat. Мы можем напрямую написать в личку потенциальным спикерам.

Нужно приготовить для них персональное предложение, для этого отбирали по следующим параметрам:

  • Участие в конференциях. Далеко не все выступают, поэтому написать по поводу конференции человеку, который в них не участвует — странная ситуация;
  • Мониторинг постов и тем. Нужно понимание, о чём говорит человек, насколько он вообще заинтересован в HR теме;
  • Выявление главных болей. Смотрим главные боли потенциального спикера, о которых он говорит;
  • Что хочет конкретный спикер? Задачи могут быть разные — медийка, польза обществу, набор новых сотрудников и т.д;
  • Собираем информацию, затем готовим на его основе персональное предложение.

Например, у нас есть:

«Антон Афанасьев, директор по маркетингу в X5 Retail Group. Главная проблема — оптимизация отдела и замена ИИ специалистов начального уровня».

Готовим персональное предложение:

«Антон, добрый день! Меня зовут *username* из компании *companyname*. Мы проводим конференцию для HR специалистов по всей России. Более 30 спикеров и 500 участников.
На данный момент мы формируем список спикеров на предстоящую конференцию, которая пройдёт в 21.10.26. У вас интересные мысли по оптимизации отдела за счёт ИИ. Были бы очень рады, если выделите время и поучаствуете в нашей конференции в роли спикера.
Уже дал согласие об участии ваш коллега из АО «Тандер».
Если вас заинтересует предложение, то готовы обсудить персональные условия для вас.
Наши ресурсы:»

Выглядит как типовое предложение, но триггер про участие в конференции конкурентов увеличивает интерес к продолжению диалога.

Конверсия из таких предложений — 60%. Из расходов, только время маркетолога.

Итог

Попробовали различные способы продвижения, но главные результаты принесли базовые каналы трафика.

0
продаж участникам
0
привлечённых спикеров
0 ₽
средняя цена продажи билета
  • Продаж участникам — 120;
  • Потрачено на каналы трафика — 153 258 руб;
  • Привлекли спикеров — 17;
  • Главные источники трафика — Я.Директ (63%) и SEO (18,9%).
  • Главные посадочные страницы — ТГ-канал, сайт.

Кейс успешный, опыт уникальный. Продажи билетов обошлись в 918 руб в среднем. При этом самый дорогой оказался ВК — 2190 руб.

Стоимость самого билета — 2500 руб.


Частые вопросы

Не нашли ответ — напишите в Telegram, отвечу лично.

Задать вопрос
Аудитория реагирует строго отрицательно. В этом кейсе тариф на 20 ТГ-аккаунтов привёл к их блокировке за 3 дня, подписчик вышел в 300 ₽, а результата, кроме небольшого шевеления графика, не было.
Собрали 5 HR-чатов через TGSTAT, выгрузили переписку ботом 2csv в CSV и проанализировали через ChatGPT — так вместо общих тем получили реальные боли аудитории для программы и контент-плана.
Персональными предложениями в LinkedIn и TenChat: отбирали по участию в конференциях, мониторили посты и боли, готовили персонализированный питч под конкретного человека — конверсия составила 60%.
В среднем 918 ₽ за продажу билета при его цене 2500 ₽. Самым дорогим каналом оказался VK ADS — 2190 ₽ за продажу, основной объём трафика при этом дал Я.Директ (63%).

Другие кейсы

Таргет VK для медицинской клиники
VK ADSМедицинская клиника · МСК и СПб

Таргет VK для медицинской клиники — 120+ заявок в месяц по 250 ₽

Лид-форма с прайсом в мессенджер вместо диалога с менеджером: стоимость заявки упала с 600–1000 ₽, объём вырос с 10–15 в неделю до 120+ в месяц.
120+заявок в месяц
×3дешевле заявка
2+ годасотрудничества
Читать кейс →
Таргет ВК для ремонта квартир
VK ADSРемонт квартир · Томск

Таргет ВК для ремонта квартир — 54 заявки по 1 140 ₽ за месяц

Оффер «типовая смета на ремонт хрущёвки» + автотаргет после обучения кампании: стоимость заявки снизилась с ~1 000 до 450–650 ₽ при квалификации 55%.
54заявки
55%квалификация
−45%снижение CPL
Читать кейс →
Таргет ВК для кухонь на заказ
ВК + FBИнфобизнес МФО

ВК и лид-магнит для инфобизнеса МФО — 130 продаж за 34 980 ₽

9-страничный лид-магнит с промокодом на 24 часа вместо прямой рекламы на подписку — конверсия в лид-магнит 45%, заполнены обе воронки.
45%конверсия в лид-магнит
34 980 ₽бюджет
2018год запуска
Читать кейс →

Нужен трафик на мероприятие?

Если нужен набор участников или спикеров на конференцию, форум или другое B2B-мероприятие — пишите, с радостью отвечу на все вопросы.