Что такое Look-alike простыми словами
Работает не «потому что алгоритм умный», а потому что вы дали ему качественное семя. Мусорная база на входе даёт мусорную похожую аудиторию на выходе — как ни настраивай.
Look-alike (похожая аудитория) — новая аудитория, которую рекламная система подбирает по образцу вашей базы (клиентов, покупателей, посетителей сайта): алгоритм ищет людей со схожими признаками поведения.
Качество семени важнее его объёма
Похожая аудитория ищется не «на всех, кто был на сайте», а на конкретном сегменте, который вы указали как образец (seed). Если в качестве образца взять всех подряд посетителей, включая случайных и нецелевых, look-alike найдёт похожих на случайных и нецелевых — и результат окажется хуже, чем от простого широкого таргетинга. Правильный seed — это реальные купившие клиенты или хотя бы дошедшие до оплаты, а не все, кто просто зашёл на сайт.
Минимальный объём тоже важен
На слишком маленьком образце (десятки человек) алгоритму не хватает данных, чтобы найти статистически значимую закономерность — результат будет случайным, а не осмысленным. Это одна из причин, почему look-alike плохо работает в самом начале продвижения, до накопления реальной базы клиентов.
Look-alike настроен, а качество лидов не растёт?
Проверю, на каком сегменте построена аудитория — часто дело в неправильном seed, а не в самой технологии.
Настроить VK ADS
Типичные ошибки
- Брать в качестве seed всех посетителей сайта — вместо реальных клиентов или хотя бы квалифицированных заявок
- Ждать результата на слишком маленькой базе — алгоритму нужен минимальный объём данных для поиска закономерности
- Не обновлять базу-образец — если seed собран год назад, look-alike ищет похожих на то, кем были клиенты тогда, а не сейчас
Главное
- Look-alike ищет аудиторию, похожую на указанный образец (seed) — не на всех подряд посетителей
- Качество seed важнее его размера — реальные клиенты дают лучший результат, чем все посетители сайта
- Нужен минимальный объём данных в seed, иначе результат случаен
Похожие термины
Хотите найти новых клиентов, похожих на лучших текущих?
Соберу качественный seed из реальных данных о клиентах, а не из всех подряд посетителей сайта.