Программа для учёта клиентов и сделок — но для рекламы важнее не сама CRM, а то, доходят ли из неё данные о реальных продажах обратно до Директа. Разбираю на собственном опыте с длинным циклом сделки в B2B.
CRM (Customer Relationship Management) — система учёта клиентов и сделок: кто обратился, на каком этапе воронки находится, чем закончилось. Для рекламы CRM важна не сама по себе, а как источник данных о том, какие заявки превратились в реальные деньги — эти данные можно передать обратно в Директ, чтобы алгоритм оптимизировался по продажам, а не по кликам.
Без CRM заявки живут в почте, мессенджерах и головах менеджеров — при первом же уходе сотрудника часть истории общения с клиентом теряется. CRM решает три задачи: фиксирует всех, кто обратился, показывает, на каком этапе воронки находится каждая сделка, и напоминает о просроченных касаниях, чтобы заявки не «зависали» без ответа.
Отдельная причина держать свою CRM, а не жить только на данных рекламных кабинетов и чужих сервисов: если у бизнеса нет собственной базы клиентов, он по сути арендует чужую площадку. Аудитория в Telegram-боте — это данные Telegram, а не бизнеса; если у площадки что-то поменяется, привязка к клиентам может исчезнуть в одночасье.
Директ и Метрика по умолчанию видят только заявку — факт клика, звонка, отправленной формы. Заплатил клиент в итоге или нет, что произошло с сделкой дальше — это уже данные CRM, и без специальной настройки они туда не попадают. Из-за этого возникает разрыв: рекламные алгоритмы обучаются на количестве заявок, а не на том, какие из них принесли деньги.
Решение — передача офлайн-конверсий: события из CRM (сделка закрыта, клиент оплатил) отправляются обратно в Директ или Метрику как цели. Тогда автостратегии начинают оптимизироваться по реальным продажам, а не просто по числу заявок — в том числе умеют занижать ставки на источники, которые дают много обращений, но мало реальных сделок.
Настрою передачу офлайн-конверсий из CRM в Директ под реальную воронку B2B-бизнеса.
Настроить Директ для B2B
В B2B с циклом сделки в недели и десятки касаний готовые решения сквозной аналитики (Roistat и более дешёвые Calibri, Calltouch) на практике ломаются — они рассчитаны на короткую и понятную цепочку «клик → заявка → оплата», а не на 5–10 разрозненных касаний на длинной дистанции.
Рабочий вариант, который использую сам: прошить всё, что можно, UTM-метками, настроить вебхук с отбивкой в Excel и раз в квартал сверять эти данные с CRM вручную. Не автоматично и не красиво, зато честно — видно, какой канал реально доводит до сделки, а не только до заявки.
Более простой путь — сразу собирать контакты в CRM через лид-магнит и дальше смотреть касания уже по её данным. Логичнее на первый взгляд (это уже тёплый клиент), но так теряются данные остальных участников сделки со стороны клиента — в B2B решение обычно принимает не один человек.
Страницы по оставшимся терминам ещё в работе — появятся в глоссарии позже.
Разберу воронку целиком — от клика до реальной сделки — и настрою передачу офлайн-конверсий в Директ.